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      技術(shù)文章

      應(yīng)用案例丨JAI棱鏡真彩色線掃相機助力“白色黃金”品質(zhì)升級

      技術(shù)文章

      新疆棉花以纖維柔長、潔白光澤、彈性良好、品質(zhì)優(yōu)良而聞名于世,被譽為“白色黃金”。每年金秋,廣袤的棉田迎來采收高峰,成噸的籽棉被采摘源源不斷地進入加工環(huán)節(jié)。


      然而,在采收與運輸過程中,滴灌帶、塑料薄膜、異性纖維等異物難免混入。它們不僅影響棉花品質(zhì),還會給后續(xù)紡紗工藝帶來隱患。

       

      本期應(yīng)用案例的客戶是一家專注于籽棉清理技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè),其研發(fā)的復(fù)式籽棉清理機已成為新疆棉加工企業(yè)的優(yōu)選設(shè)備。隨著自動化、智能化升級的推進,客戶希望進一步提升異物檢測與分選的精準度,以確保成品棉的潔凈度和穩(wěn)定性。

       

      01

      PART.

      檢測需求


       

      image.png

       

       

      02

      PART.

      籽棉分選檢測難點


       


      01. 異物種類多且隱蔽

      滴灌帶、塑料薄膜顏色相近、反光多變,易與棉纖維混淆;異性纖維和頭發(fā)絲輕盈細小,在棉絮中幾乎“隱形”,增加識別難度。


      02. 品質(zhì)差異細微且環(huán)境復(fù)雜

      不同批次籽棉在顏色、纖維長度、含雜量等方面差異微小;現(xiàn)場粉塵與棉絮飛揚、光照變化大,對成像質(zhì)量與精度提出嚴苛要求。


      03. 自由落體與高低差帶來的成像挑戰(zhàn)

      輸送過程中棉花處于自由落體狀態(tài),姿態(tài)與速度難以預(yù)測;棉堆堆疊、卷曲或混入異物導(dǎo)致表面高低不平,焦距和成像難以穩(wěn)定。


      03

      PART.

      JAI棱鏡真彩色線掃相機解決方案


       

       

      針對籽棉分選中對異物的精準識別需求,客戶升級方案中采用JAI棱鏡式工業(yè)RGB真彩色線掃相機,利用先進的棱鏡技術(shù),為籽棉分選提供最佳性能與精確度。


      01. 高分辨率與高速CMOS傳感器——看得更清

      在籽棉高速輸送過程中,異物細小且隱蔽。JAI高性能棱鏡相機能夠以16,180行/秒的速度輸出3x4096分辨率,同時保持≥55dB信噪比,確保每條棉纖維及微小異物都清晰可見,從根本上提升分選精度與效率。


      圖片

      異物均可清晰拍出


      02. RGB色彩再現(xiàn)——顏色更真

      在JAI的多傳感器真彩色線掃相機中,棱鏡上的精密涂層將RGB光譜準確分離到獨立傳感器,形成陡峭光譜曲線,最大限度降低色彩串?dāng)_。即使滴灌帶、塑料薄膜或異性纖維與棉花顏色相近,系統(tǒng)也能精確區(qū)分,實現(xiàn)穩(wěn)定、可靠的異物識別。


      圖片

      利用多傳感器棱鏡相機實現(xiàn)真彩成像


      03. 消除暈輪效應(yīng)的線掃描圖像——對齊更準

      棱鏡通過光學(xué)分光在同一時間將光線分離成多個通道(R、G、B或R、G、B、NIR),投射到獨立傳感器上。每個通道的像素點來自同一位置、同一瞬間,通過單光學(xué)平面成像同時獲取紅、綠、藍通道,消除傾斜視差與空間補償問題,克服傳統(tǒng)三線相機可能出現(xiàn)的顏色通道錯位、光暈效應(yīng)以及圖像失真的問題。在粉塵、光照波動復(fù)雜的生產(chǎn)現(xiàn)場,也能保證圖像清晰且不失真,同時,即便棉花自由落體或表面高低不平,成像仍然穩(wěn)定清晰,為高效分選提供堅實保障。

      ?

      圖片

      image.png

       

       

      升級JAI視覺方案后,客戶的復(fù)式籽棉清理機在保留高產(chǎn)能優(yōu)勢的同時,分選準確率提升至99%以上,大幅減少人工參與,有效剔除滴灌帶、塑料薄膜、異性纖維等微小異物,助力新疆籽棉保持“白如雪、凈如玉”的高端品質(zhì)形象。

       


       

      如果您的應(yīng)用需要通過單獨的R-G-B色彩通道

      實現(xiàn)極其精確的真彩色成像

      JAI Sweep+系列線掃相機是您的理想選擇


       

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