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      你的位置:首頁 > 技術(shù)文章

      技術(shù)文章
      • 2025

        12-19

        imperx高分辨率相機:解鎖多領(lǐng)域視覺極限的“工業(yè)之眼”

        在工業(yè)檢測、科研探索與異常環(huán)境監(jiān)測中,高分辨率成像技術(shù)是捕捉關(guān)鍵細節(jié)、保障工藝精度的核心工具。美國Imperx憑借其基于Kodak高分辨芯片的軍標級相機,以2900萬像素分辨率、-40℃至+85℃寬溫工作能力及66萬小時平均無問題時間(MTBF),成為半導體、醫(yī)療成像等領(lǐng)域的首要選擇設(shè)備。本文將解析其五大核心應用場景,揭示其如何以技術(shù)突破重塑行業(yè)測量標準。一、半導體與PCB檢測:納米級缺陷的“火眼金睛”在半導體制造中,晶圓表面的微小劃痕或電路板的線路偏移都可能導致產(chǎn)品失效。i...
      • 2025

        12-5

        應用案例 | 16K分辨率+5μm大像元,JAI Sweep相機成為半導體高速檢測利器

        在半導體后道封測工藝中,引線框架作為芯片的載體“骨架”和電氣連接橋梁,其質(zhì)量直接影響封裝的可靠性與良率。任何微小的氧化、變形、刮花、變色、過蝕等缺陷都可能導致封裝失敗或器件早期失效,引線框架視覺檢測實現(xiàn)100%全檢成為行業(yè)必然需求。然而,要實現(xiàn)全面、精準的機器視覺檢測應用,面臨三大核心挑戰(zhàn):01精度要求極高微米級的缺陷瑕疵,在110mm的視野范圍內(nèi)實現(xiàn)6μm的像素精度,這對相機的分辨率和掃描速度提出極高要求。02被測物特性復雜引線框架表面為高反射率金屬材質(zhì),且存在一定的3D結(jié)...
      • 2025

        12-5

        產(chǎn)品推薦 | 精準檢測,為鋰電池加裝“安全鎖”

        在全球新能源存儲技術(shù)快速發(fā)展的今天,鋰離子電池已成為推動各類智能設(shè)備與電動交通工具的核心動力。隨著市場對電池容量、充電速度與循環(huán)壽命的要求不斷提高,鋰電池的安全性、可靠性與性能表現(xiàn),正成為行業(yè)不容忽視的“生命線”。鋰離子電池制造的每一個環(huán)節(jié)都需要依賴高精密儀器檢測,確保其在生產(chǎn)過程中的穩(wěn)定表現(xiàn)。鋰電池前中道檢測工序涵蓋底涂、極片涂布、輥壓分切、模切分切、極片毛刺檢測等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié),直接關(guān)系到電池的一致性、安全性。JAI憑借先進的成像與檢測技術(shù),為鋰電池制造全流程提供高精度、高...
      • 2025

        12-5

        高速彩色FPC外觀檢測解決方案推薦

        在柔性印刷電路板(FPC)生產(chǎn)中,因其基材柔軟、可彎曲、工藝步驟繁多,極易在蝕刻、貼合、電鍍等關(guān)鍵工序中形成肉眼難以察覺的微觀缺陷。這些缺陷不僅包含線路上的短路、斷路、缺口和異物,也涉及層壓貼合中的氣泡、分層以及位置偏移,任何微小的瑕疵都將直接降低產(chǎn)品性能與長期可靠性,成為影響終端電子產(chǎn)品品質(zhì)的潛在隱患。01PART.檢測項目及要求02PART.JAI產(chǎn)品應用優(yōu)勢1.高分辨率與高速掃描相結(jié)合提供3x16384的RGB像素輸出,滿足16K超高分辨率需求。掃描速度高達100kHz...
      • 2025

        11-24

        JAI棱鏡相機突破傳統(tǒng),重塑色彩與分辨率新標準

        在機器視覺與工業(yè)檢測領(lǐng)域,色彩還原精度與空間分辨率是衡量成像系統(tǒng)性能的核心指標。傳統(tǒng)彩色相機因技術(shù)原理限制,在色彩保真度與細節(jié)捕捉能力上存在固有短板,而JAI棱鏡相機憑借創(chuàng)新的三棱鏡分光技術(shù),實現(xiàn)了對傳統(tǒng)方案的全面超越,成為高精度色彩成像領(lǐng)域的標準產(chǎn)品。一、物理分光:從根源消除色彩串擾傳統(tǒng)相機通過單傳感器覆蓋紅、綠、藍濾色片陣列,每個像素僅能捕捉單一顏色信息,其余顏色需通過插值算法估算,導致色彩過渡區(qū)域出現(xiàn)偽色。JAI棱鏡相機采用三棱鏡分光技術(shù),將入射光精準分割為紅、綠、藍三...
      • 2025

        11-22

        一體式超高速相機:從核心架構(gòu)到應用場景的技術(shù)全解析

        一體式超高速相機,是將高速圖像采集、存儲與處理系統(tǒng)高度集成于單一機身的精密設(shè)備,其核心使命是捕捉人眼無法分辨的瞬態(tài)過程。一、核心架構(gòu)解析其技術(shù)架構(gòu)圍繞“極速捕捉”與“海量數(shù)據(jù)”兩大挑戰(zhàn)構(gòu)建:傳感器與讀出電路:核心是具備幀率的高靈敏度圖像傳感器。通過片上模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC)和低噪聲、并行化的讀出架構(gòu),將光信號極速轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,這是實現(xiàn)高幀率的物理基礎(chǔ)。海量數(shù)據(jù)流處理:超高速產(chǎn)生的是GB/s級別的數(shù)據(jù)洪流。相機內(nèi)部集成超高速內(nèi)存(如DDR4/5)作為緩存,直接與傳感器對接,實現(xiàn)數(shù)...
      • 2025

        11-18

        動作捕捉系統(tǒng)大空間交互的精準引擎

        在虛擬現(xiàn)實、導航與生物力學研究領(lǐng)域,大空間實時定位與高精度動作捕捉是核心需求。Slim13E動作捕捉系統(tǒng)作為OptiTrackActive系列的核心設(shè)備,憑借其獨特的主動式光學定位技術(shù)與硬件創(chuàng)新,重新定義了復雜環(huán)境下的運動追蹤標準,成為大空間交互場景的標準解決方案。一、主動式標記點:穩(wěn)定與靈活的雙重突破Slim13E動作捕捉系統(tǒng)摒棄傳統(tǒng)被動式反光標記點,采用主動發(fā)光的紅外LED作為追蹤標識。每個標記點通過獨立頻閃頻率實現(xiàn)ID區(qū)分,即使多個相同結(jié)構(gòu)的剛體同時存在,系統(tǒng)仍能精準識...
      • 2025

        10-28

        一文讀懂多功能線陣相機:原理、結(jié)構(gòu)與核心優(yōu)勢

        多功能線陣相機是機器視覺領(lǐng)域的核心設(shè)備,其通過線性傳感器設(shè)計實現(xiàn)高速、高分辨率成像,廣泛應用于工業(yè)檢測、自動駕駛、醫(yī)療影像等領(lǐng)域。其技術(shù)原理與結(jié)構(gòu)優(yōu)勢可歸納為以下三方面:一、工作原理:逐行掃描構(gòu)建二維圖像線陣相機的核心在于線性傳感器(如CCD或CMOS),其僅包含一行或少數(shù)幾行感光像素。工作時,相機與被測物體保持相對運動(如傳送帶移動或相機平移),傳感器以每秒數(shù)千至數(shù)萬行的速度逐行采集圖像數(shù)據(jù)。例如,在鋰電池涂布檢測中,8K線陣相機以140KHz行頻掃描,每秒可捕捉14萬行數(shù)...
      • 2025

        10-26

        機器視覺檢測攝像機工業(yè)智能化的“視覺神經(jīng)中樞”

        在智能制造浪潮中,機器視覺檢測攝像機作為工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心感知器件,通過模擬人類視覺功能實現(xiàn)非接觸式測量、缺陷識別與過程控制。其融合光學成像、圖像處理與人工智能技術(shù),構(gòu)建起“感知-分析-決策”的完整閉環(huán),成為現(xiàn)代工廠提升質(zhì)量、效率與靈活性的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。一、高精度缺陷檢測:工業(yè)質(zhì)量的“數(shù)字守門人”機器視覺檢測攝像機的核心功能之一是實現(xiàn)對產(chǎn)品表面及內(nèi)部缺陷的毫秒級識別。以3C電子行業(yè)為例,搭載高分辨率CMOS傳感器(如500萬像素級)的攝像機,可捕捉0.01mm級別的微小劃痕...
      • 2025

        10-20

        運動捕捉工作流程,從物理運動到數(shù)字靈魂的轉(zhuǎn)化之旅

        運動捕捉技術(shù)已成為動畫制作、游戲開發(fā)、體育科學和醫(yī)療康復等領(lǐng)域的關(guān)鍵工具。它將真實世界的運動轉(zhuǎn)化為精確的數(shù)字數(shù)據(jù),這一復雜過程并非一蹴而就,而是一個環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)工程。完整的運動捕捉工作流程可分為四個核心階段,確保最終獲得的運動數(shù)據(jù)既真實又可用。第一階段:前期規(guī)劃與準備——奠定成功的基石在演員進入捕捉場地前,大量準備工作決定了后續(xù)流程的順暢度。首先需要明確捕捉目標:是用于電影的角色動畫,還是運動員的生物力學分析?這直接決定了標記點方案、采樣頻率和精度要求。接著,技術(shù)團隊需設(shè)計...
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